Gevent学习记录1
关于Gevent出现URLError: <urlopen error [Errno 66] unknown>错误：
学习的过程中，有些网址始终出现上面提示的那个错误，但用浏览器访问确实是正常的。
有网友提示说把gevent.monkey.patch_all(dns=false)，经我实验后发现，这么改过后有些网址确实变得正常了，但有些网址却出现了其它比如time out、Network is unreachable等错误。
python
python异步任务队列、消息队列
提起gevent,就不得不提起greenlet。按照官方解释greenlet是轻量级的并行编程，而gevent呢，就是利用greenlet实现的基于协程的python的网络library。
官方文档：http://www.gevent.org/contents.html
说说协程，进程和线程大家平时了解的都比较多，而协程算是一种轻量级进程，但又不能叫进程，因为操作系统并不知道它的存在。什么意思呢，就是说，协程像是一种在程序级别来模拟系统级别的进程，由于是单进程，并且少了上下文切换，于是相对来说系统消耗很少，而且网上的各种测试也表明，协程确实拥有惊人的速度。并且在实现过程中，协程可以用以前同步思路的写法，而运行起来确是异步的，也确实很有意思。话说有一种说法就是说进化历程是多进程->多线程->异步->协程，暂且不论说的对不对，单从诸多赞誉来看，协程还是有必要理解一下的。
GIL，线程，协程
并行与并发 并发：一个CUP运行多个程序，就好像一个人吃三个馒头。
并行：一个程序同一时刻运行在多个CUP上，就好像三个人吃一个馒头。
再从网上借用个例子：
“并行”是指无论从微观还是宏观，二者都是一起执行的，就好像两个人各拿一把铁锨在挖坑，一小时后，每人一个大坑。而“并发”在微观上不是同时执行的，只是把时间分成若干段，使多个进程快速交替的执行，从宏观外来看，好像是这些进程都在执行，这就好像两个人用同一把铁锨，轮流挖坑，一小时后，两个人各挖一个小一点的坑，要想挖两个大一点得坑，一定会用两个小时。
从以上本质不难看出，“并发”执行，在多个进程存在资源冲突时，并没有从根本提高执行效率。明白了这个区别后再往下看。
GIL 由于新的项目可能需要进行py线程级别的操作，便开始学习了python线程的相关知识。但是学习的过程中发现，由于py中GIL(解释器全局锁)的存在，线程对于py来说似乎是一个比较鸡肋的东西。
关于GIL这篇文章解释的很好：http://www.oschina.net/translate/pythons-hardest-problem?p=2#comments
既然如此，为什么py中不取消GIL呢？这篇文章给予了一定程度的解答：http://www.cnblogs.com/mindsbook/archive/2009/10/15/thread-safety-and-GIL.html
装饰器
装饰器的基础是 python 中函数也是对象，可以进行传递，可以在函数内部定义新的函数（函数内部的函数无法被单独调用）。 http://www.codecho.com/understanding-python-decorators/
# 装饰器makebold用于转换为粗体
def makebold(fn):
# 结果返回该函数
def wrapper():
# 插入一些执行前后的代码
return "<b>" + fn() + "</b>"
return wrapper
# 装饰器makeitalic用于转换为斜体
def makeitalic(fn):
# 结果返回该函数
def wrapper():
# 插入一些执行前后的代码
return "<i>" + fn() + "</i>"
return wrapper
@makebold
@makeitalic #注意顺序很重要！！！！！
def say():
return "hello"
print say()
#输出: <b><i>hello</i></b>
# 等同于
def say():
return "hello"
say = makebold(makeitalic(say))
print say()
#输出: <b><i>hello</i></b>
django-groundwork个人1.5.3修改版
django-groundwork,它不实现具体的功能，而是扩展了manage.py 的命令，使得通过命令行可以生成一些代码/文件。根据你的模型自动生成模板、view、url等。 将下载好的groundwork放到与APP同级的目录，在setting.py 中添加'django-groundwork'。
网上流传的都不太适合我使用的1.5.3版本，所以个人对其进行了小修改。
groundwork.py:
from django.core.management.base import BaseCommand, CommandError
from django.
django版本更换
如果你打算从过去的一个版本升级Django, 你需要先删除老版本的Django之后, 再安装新的版本.
如果你是通过执行命令 setup.py install 来安装 Django, 卸载的方法很简单,
只要在site-packages 目录下删除 django 目录就可以了.