为什么买的数量越多，得到的折扣反而低了？

一个月前分析了公司的某些数据，得到下面的结果：

QTY1有效数量：328907,平均折扣率为：0.199117
QTY2有效数量：328894,平均折扣率为：0.116905
QTY3有效数量：328893,平均折扣率为：0.104165
QTY4有效数量：328886,平均折扣率为：0.095405
QTY5有效数量：316263,平均折扣率为：0.084468

第一眼看去似乎我程序算法有问题，按照常识来说，买的越多折扣应越大才对，不过从结果看来，买的越多折扣反而越少，为什么呢？

简化一下模型：

假设某产品成本1元，标准单价2元。

按常识来说，折扣应该是下面那样子：

数 量	折 扣	实际单价	利 润
10	90%	1.8	8
100	80%	1.6	60
1000	70%	1.4	400

这样看上去很“合理”（下面会解释所谓的“合理”），买家买的多，折扣大，卖家赚的也多了。

但实际呢？

10个的利润率：8/10=80%

100个的利润率：60/100=60%

1000个的利润率：400/1000=40%

也就是说，随着数量的增多，卖家的利润率反而变少了！（不知道会不会有某一个临界点出现0利润或者负利润）

按照计算结果简化模型后：

 | 数 量    |    折 扣    |     实际单价      |   利 润| | ————- | ————- | —- | —- | | 10 |             70%       |        1.4   |                 4| | 100         |   80%        |       1.6         |          60| | 1000        |  90%        |       1.8         |          800|

利润率分别是：40%、60%、80%，这才真正符合一个企业的利益！卖的多赚的多。

那么，假设我需要100个，我每次买10个，分10次买，会便宜吗？

单从价格看，1.41010 = 140 < 160，但是根据实际情况分析，加上人工、运费成本后，最终价格绝对大于160。

为什么一个很简单的数学计算问题，我却单独记录下来呢？原因就是我最开始对计算数据产生了怀疑，进而发现更深层次的原因就是看待某事物角度的问题。

最初的时候，我站在消费者的角度，觉得“我买的多了，折扣就应该多！而且我买的多了你（生产者）赚的不也更多了么。”看见结果折扣率不升反降，自然按照我脑子中的“常识”，这结果是错误的。

计算后发现，如果按照我的“合理的常识”，估计商家（生产者）都要哭了吧～ 所以，如果对某件事产生了怀疑，就去证实它。

换个角度，很多困惑的问题就有解了。

“常识”很有可能是错的！