在某前辈的代码中发现这么一句： _=lambda s:s 当时不太理解这么写的目的，google之后明白了（顺便吐槽百度，搜“lambda s:s”出来的结果没几个有用的），记录如下： 一般情况下出现这种写法应该是用在"and_or"技巧中，也可以叫做“逻辑短路”。相信学过C语言的一定很熟悉“and一假为假、or一真为真”这句话。 python中lambda的bool值永远为真（这里指lambda本身而不是它的返回值），《dive into python》原文翻译： lambda函数在布尔环境中总是为真。(这并不意味这lambda函数不能返回假值。这个函数对象的布尔值为真；它的返回值可以是任何东西。)

看高手写出来的东西果然能学到很多阿！！昨天学到了如何用OptionParser生成命令行帮助信息，本来今天是要从中学习doctest使用的，不过却发现了这样一段代码： >>> import datetime >>> logger = configLogger('test.log') >>> time = datetime.

用于生成模块说明。 #coding=utf-8 from optparse import OptionParser def opt(): parser = OptionParser( description="整个文件功能一类的帮助信息") parser.

就要出发去桂林了，无心继续看代码哈！发现8月入职日子不错，入职不久就赶上了中秋节，参加了公司中秋聚餐+月饼一盒。之后就是十一，得购物卡一张。再后来就是公司的旅游，接下来还有元旦、新年…… 接触python已经有3个多月了，越学越发现自己的不足，发现还有那么多的东西不会。看了那些大牛的博客后着实受了很大刺激，看看我自己的博客，很多都是充当“大自然的搬运工”这个角色，无论从质量还是数量来讲都不是很好。不过随后也就释然了，如果我学了三个月就达到他们那样的高度，那么所谓的“大牛”又能有什么含金量了呢？几年之后，我也要像他们那样，写出优秀的技术文章，向开源社区贡献自己的力量！

原文链接：http://www.dongwm.com/archives/pa-chong-lian-xi/

正好最近学习多线程、爬虫相关的东西，这篇文章写的十分不错！

一个月前分析了公司的某些数据，得到下面的结果：

QTY1有效数量：328907,平均折扣率为：0.199117
QTY2有效数量：328894,平均折扣率为：0.116905
QTY3有效数量：328893,平均折扣率为：0.104165
QTY4有效数量：328886,平均折扣率为：0.095405
QTY5有效数量：316263,平均折扣率为：0.084468

第一眼看去似乎我程序算法有问题，按照常识来说，买的越多折扣应越大才对，不过从结果看来，买的越多折扣反而越少，为什么呢？