名词王国里的死刑（翻译）
真是惭愧，直到今日才读到这篇文章，原文在这里。我本人大学课程中唯一没选修的语言就是Java，不知什么原因对于Java就是不感冒。虽然由于某些原因做了一阵android的开发，但是这段经历更是让我坚定了“能不写java程序就不写java程序”的想法。这里无意引起“语言之战”，仅是个人喜好问题罢了。
解决flower Substantial drift from.. may mean clocks are out of sync错误
打开flower的监控页面，发现monitor页的succeeded tasks图表始终为空，打印日志发现有下面的警告：
[2016-02-24 12:00:21,799: WARNING/MainProcess] celery@localhost.localdomain ready.
[2016-02-24 12:00:22,297: WARNING/MainProcess] Substantial drift from celery@centos7-181 may mean clocks are out of sync.
Django+Celery+Rabbitmq+Flower使用小记
之前的博客中简单的介绍了celery的安装配置以及如何在python程序中使用，这里记录一下我使用django结合celery以及rabbitmq提供web服务，同时使用flower进行监控的过程。至于这几样东西是什么、怎么安装这里就不再细说了。
python基础复习之使用字典分派函数
程序中很常见的一种场景就是根据某个控制变量的值来调用不同的函数或对象进行处理，某些语言中可以使用case语句进行处理，在python可以使用getattr函数甚至if…elif…else来处理，除此之外，也可以使用字典来实现相同的功能，比如下面的例子：
animals = []
number_of_felines = 0
def deal_cat():
global number_of_felines
print "meow"
animals.append('feline')
number_of_felines += 1
def deal_dog():
print 'bark'
animals.append('canine')
def deal_bear():
print "hug"
animals.append('ursine')
token = {'cat': deal_cat, 'dog': deal_dog, 'bear': deal_bear}
#words = ['cat', 'dog', 'bear']
words = ['cat', 'dog', 'bear', 'cat']
for one in words:
token[one]()
#return token[one]()
nf = number_of_felines
print 'we met %d feline%s' % (nf, 's'[nf == 1:])
print 'the animals we net were:', ' '.join(animals)
celery使用小记
之前的博客有关于celery以及相关概念的介绍，不过那篇文章没有具体的使用示例，今天补充一下。
目前celery的版本是3.1.19。
这里我使用rabbitmq作为broker以及banckend。
关于functools.wraps的作用
今天看代码时候有这么一段：
from functools import wraps
def http_basic_auth(func):
'''定义httpbasicauth装饰器'''
@wraps(func)
def _decorator(request, *args, **kwargs):
authorization = request.