编程技术

GO语言学习笔记-接口2

Roy

原文

传指针vs传值

上篇文章中所有接口实现我们都使用的传值,当然也可以使用传指针这种方式来实现接口。但使用传指针这种方式有一点需要注意,我们来看下面这个代码。

package main

import "fmt"

type Describer interface {  
    Describe()
}
type Person struct {  
    name string
    age  int
}

func (p Person) Describe() { //implemented using value receiver  
    fmt.Printf("%s is %d years old\n", p.name, p.age)
}

type Address struct {  
    state   string
    country string
}

func (a *Address) Describe() { //implemented using pointer receiver  
    fmt.Printf("State %s Country %s", a.state, a.country)
}

func main() {  
    var d1 Describer
    p1 := Person{"Sam", 25}
    d1 = p1
    d1.Describe()
    p2 := Person{"James", 32}
    d1 = &p2
    d1.Describe()

    var d2 Describer
    a := Address{"Washington", "USA"}

    /* compilation error if the following line is
       uncommented
       cannot use a (type Address) as type Describer
       in assignment: Address does not implement
       Describer (Describe method has pointer
       receiver)
    */
    //d2 = a

    d2 = &a //This works since Describer interface
    //is implemented by Address pointer in line 22
    d2.Describe()

}

GO语言学习笔记-接口1

Roy

原文

接口是什么?

在面向对象的世界中,接口的意思是:“接口定义了对象的行为”。它只表明对象应该能做什么,而具体怎么做则由对象内部实现。

Go语言中,接口是方法的集合,若某个类型实现了接口中定义的所有方法,则可以说这个类型实现了这个接口。用OOP的形式来说就是: 接口表明了类型应该有哪些方法,而类型则决定如何实现那些方法

比如,WashingMachine这个接口中可以定义Cleaning()Drying()方法,任何类型实现了这2个方法都可以说是实现了WashingMachine接口。

Effective-Go中文翻译

Roy

原文链接,省略了一些无关的句子。

这里有别人翻译好的,需要翻墙。

介绍

Go是一种新的语言,尽管它从其他语言中借鉴了很多特性,但有些不同寻常的特性让Go语言程序和其他程序有所不同。想要直接把C++或者Java代码转换成Go不会得到令人满意的结果,Java程序是用Java写的而不是GO。另一方面,从GO的角度来考虑问题可以写出成功运行但略有不同的程序。换句话说,想要写出好的GO程序,了解其特性是很重要的。同样,了解约定俗成的惯例也很重要,比如命名、格式、项目结构,这样你写的代码才能方便其他GO语言程序员理解。

这篇文档给你一些小建议以便写出简洁且符合规范的GO代码。看这篇文档前建议先看language specificationthe Tour of Go,和 How to Write Go Code

例子

GO源码不仅仅是作为核心库来使用,更可以用作写代码的实例参考。此外,你可以直接在官网上运行那些没有额外依赖的程序,比如这个。如果你有关于如何解决或实现某个问题的疑问,标准库中的文档、代码、例子可以提供答案或者思路。

python验证码识别实战2

Roy

上一篇文章中,我们使用sklearn对验证码进行了识别,为了提高识别率,今天来进行进一步优化。

观察验证码后,发现还可以对其进行旋转处理,这个验证码旋转角度在-30~30之间,那么如何判断旋转角度呢?这里我使用最简单粗暴的判断方式——如果旋转后的字符宽度小于旋转之前,则认为是合理的旋转。但这里还有一个问题需要处理,上一篇文章中我们为了简便直接根据固定的宽度对字符进行了分割,但是分割后字符在小图片中的位置不是固定的,需要手动将其放在中心位置。

python验证码识别实战

Roy

陆陆续续的学习了验证码的灰度、二值化、分割等方法,还了解了机器学习中最基本的3个分类方式——KNN、决策树、朴素贝叶斯。基于这些,今天结合这些工具来写一个简单的验证码识别程序,本来想使用现有的库来生成验证码,但无意间发现了之前写某个程序时下载的200个验证码,正好可以拿来练手。另外,虽然之前已经实现了上面3种算法,但这里还是会使用sklearn这个强大的三方库,学习原理是为了知其所以然,有现成工具还是要拿来用的。

基于虚拟可视化的网页分割

Roy

原文地址,向原作者表示感谢。

我们在Mapado的工作就是收集世界上所有“要做的事”。

为了得到大量数据,我们抓取整个网络,就像Goole做的那样,搜集所有关于演唱会、演出、访问、景点……当我们发现一个有趣的页面,我们就尝试从这个页面提取“好”的数据。

我们面临的一个主要挑战就是如何从垃圾信息中(广告、导航栏、页脚、相关内容……)分离我们感兴趣的内容(标题、简介、图片、日期……)

在这个挑战中,一个任务就是重组在视觉上相近的内容。通常,组成页面主要部分的元素相互之间距离是很近的。

当我们开始进行任务时,很天真的以为可以操作DOM来实现。在DOM中,元素以层级结构存储,所以在同一个父元素中的元素很大可能是相关的。

一个非常有趣的介绍页面分割的论文可以在这里找到 Page Segmentation by Web Content Clustering