编程技术

一般情况我们使用django-debug-toolbar就能够看到每个步骤的耗时等信息，不过如果需要调试某个接口就不那么直观了，这种情况下我们可以使用下面的中间件来解决问题： # Orignal version taken from http://www.djangosnippets.org/snippets/186/ # Original author: udfalkso # Modified by: Shwagroo Team and Gun.

虽说接触过的大部分接口都是以restfullapi的形式返回json数据,但最近有些接口是soap的,如果只是需要一个python的soap客户端的话,suds库是十分不错的一个选择,文档 使用pip安装即可,最基础的使用方法如下,示例来源官网: from suds.client import Client url = 'http://localhost:7080/webservices/WebServiceTestBean?wsdl' client = Client(url) print client Suds - version: 0.

以前经常使用python-memcached对内存进行操作，但应用都比较简单，最近需要有一个分布式缓存系统于是看了看关于twemproxy 以及 mcrouter 这两款分别由twitter和facebook开源的软件文档。这2个软件都能容易的扩展缓存节点以及自动删除问题节点，并且提供不同的算法把数据缓存到各个节点中。这时候我想起来使用python-memcached的时候，也可以使用多个节点，并且某个节点挂掉后并不影响整个缓存程序的使用，那么它是怎么将数据分配到不同的节点呢？以及怎么处理的故障节点呢？ python-memcached的源码只有一个文件，不管是get或者set，取得服务节点Ip的函数如下： _SERVER_RETRIES = 10 # how many times to try finding a free server.

2015-08-28更新 不可否认django是一个功能齐全的、文档最完善的、最容易入门的python框架，但随着业务发展，发现并没有用到django最强大、最方便的后台管理功能。同时相比web.py、flask也确实“重”了一些，所以经过考虑决定将框架换为flask。如果说django是一个组装好的变形金刚，那么flask则是乐高积木，小巧而灵活，可以根据需要选择不同的功能扩展。下面列出了我使用过的一些插件，持续补充… flask官网 https://dormousehole.readthedocs.org/en/latest/index.html 这个就不多解释了。 jinja2 http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/index.html flask默认模板引擎。 sqlalchemy http://www.sqlalchemy.org/ 如果喜欢用ORM操作数据的话，这个可以说是不错的选择，用来替代django自身提供的ORM系统。

N久之前使用这对好伙伴实现支持抓取ajax数据的爬虫，最近有个需求是完全模拟某网站的购物操作，结果这个网站比较奇葩，对于表单中某些文本框、复选框等修改后会触发post操作并更改页面内容，而且这些控件之间还会互相影响，直接使用post方式的话比较困难，于是再次祭出神器： selenium 和phantomjs,此外还可以尝试selenium-ide。 这里phantomjs2.0版本并没提供编译好的通用Linux版，所以本文依然使用1.9版，但在2.0版上测试通过。 # coding=utf-8 from selenium import webdriver def main(): dcap = dict(DesiredCapabilities.

django-userena扩展了django原生的用户系统，提供了注册、登录、修改密码、邮件验证等一系列常用功能。直接使用pip安装即可：pip install django-userena 会自动安装其所需的依赖包，不过个人建议为了更好的定制模板或相关功能，把这个包放到项目目录下当作一个app更方便一些。安装完成后修改settings.py，首先来创建一个app用于扩展用户系统 python manage.py startapp accounts 然后修改Models.py来扩展原生用户字段，我这里以添加用户等级为例： # coding=utf-8 from django.