杂谈
玫瑰花妖(转)
不离不弃的手札
今日偶然翻出一本已经泛黄快要散页了的笔记本,里面记录了很多中医药方。意识到这是几十年前姥姥患病、姥爷亲自一笔一划收集整理的。二老已经离世十多年,却依然能从这模糊了大半的笔记中感受到他们那“你若不离不弃,我必生死相依”的爱情。
由于笔记中有些内容已经不可辨析,我只能把还可辨认的部分记录出来,并且将我拿不准的地方加以标注。
整理的纪念意义远大于医用意义,对于药方的功效作用不加以保证。
且行且珍惜
趣文:追MM的各种算法
转自:http://blog.jobbole.com/65500/
动态规划
基本上就是说:你追一个MM的时候,需要对该MM身边的各闺中密友都好,这样你追MM这个问题就分解为对其MM朋友的问题,只有把这些问题都解决 了,最终你才能追到MM。因此,该问题适用于聪明的MM,懂得“看一个人,不是看他如何对你,而是看他如何对他人。”的道理,并且对付这样的MM总能得到 最优解。但确定是开销较大,因为每个子问题都要好好对待……
贪心法
基本上就是:你追一个MM的时候,从相识到相知,每次都采用最aggressive的方式,进攻进攻再进攻!从不采用迂回战术或是欲擒故纵之法!目标是以最快的速度确立两人的关系。该法优点是代价小,速度快,但缺点是不是每次都能得到最优解……、
回溯算法
基本上就是:追一个MM,但也许你还是情窦初开的新手,不知道如何才能讨得MM的欢心,于 是你只好一条路一条路的试,MM不开心了,你就回溯回去换另一种方式。当然其间你也许会从某些途径得到一些经验,能够判断哪些路径不好,会剪枝(这就是分 支估界了)。你也可以随机选择一些路径来实施,说不定能立杆见影(这就是回溯的优化了)但总的来说,你都需要一场持久战……该算法一般也能得到最优解,因 为大多数MM会感动滴!!但其缺点是开销大除非你是非要谈一场恋爱不可,否则不推荐使用。特别是你可能还有许多其他的事情要做,比如学习,比如事业……
关于最优价格计算的想法
假设现在某型号有2个供货商提供,最简化模型如下:
A: (P X),(Q Y)
B: (P M),(Q N)
根据实际情况,买的多价格越低,故X>Y,M>N
如果M>X
,N>Y
,明显的不论数量多少都应该去A买,反之亦然。
以M>X
,N<Y
为例,则可推断出M>X>Y>N
。